ANALISIS DETEKSI KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN DALAM DIMENSI FRAUD TRIANGLE
DOI:
https://doi.org/10.53512/akuntabel.v1i1.334Keywords:
Financial stability, Financial targets, Nature of industry, Ineffective monitoring, Audchange, and Financial statement fraudAbstract
This study aims to analyze the detection of fraudulent financial statements in the dimensions of the fraud triangle. This type of research is associative research with an associative approach. The population in this study are manufacturing companies on the Indonesia Stock Exchange in 2019-2020, totaling 166 companies. The sample selection method used inthis research is the purposive sampling method. Samples that meet the riteria in this study were 95 companies. The data analysis used in this research is multipe regression analysis. The result of this study indicate that financial stability partially has a significant effect on financial statement fraud, financial targets partially has a significant effect on financial statement fraud. The nature of industry, ineffectove monitoring and audchange simultaneously have no significant effect on fraudulent financial.
References
Badan Pemeriksa Keuangan Republik Indonesia. 2009. Laporan Hasil Pemeriksaan BPK RI atas Laporan Keuangan Pemerintah Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun Anggaran 2008.
Cressey, D. R. (1953). Other People’s Money. Montelair, NJ: Patterson Smith, pp.1-300.
Elfitasari, H. C. (2013). Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan Menggunakan Beneish Ratio Index Pada Perusahaan Manufaktur. Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta.
Ghozali, Imam. 2017. “Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS “. Semarang: UNDIP.
Handiani. 2018. Analisis Deteksi Keurangan Laporan Keuangan Dalam Dimensi Fraud Triangle (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2015-2016). Skripsi. Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta.
Kusumawati, Akmalia. 2020. Analisis Fraud Triangle Untuk Mendeteksi Financial Statement Fraud. Indonesian Journal Of Accounting And Business. 72-94.
Nabila, A.R. (2013). Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan Dalam Perspektif Fraud Triangle.
Puspita Sari, Arief Himawan Dwi Nugroho. 2021. Pengaruh Fraud Triangle Terhadap Deteksi Kecurangan Pelaporan Keuangan Pada Perbankan Konvensional Yang Terdaftar di Bank Indonesia Tahun 2015-2019. Jurnal Indonesia Sosial Teknologi. 1872-1891.
Sihombing, & Samuel, K. (2014). Analisis Fraud Diamond Dalam Mendeteksi Financial Statement Fraud: Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun 2010-2012. Ekonomika, Fakultas Bisnis, D A N Diponegoro, Universitas, 3, 1-12.
Skousen, C.J., Smith, K.R., & Wright, C.J. (2009). Detecting and predicting financial statement fraud: The effectiveness of the fraud triangle and SAS No.99.Advances in Financial Economics, 13(99), 53-81. Sugiyono. (2014).Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta
Sulastri. 2019. Analisis Fraud Triangle Dan Ukuran Perusahaan Dalam Mendeteksi Potensi Kecurangan Laporan Keuangan (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI Tahun 2014-2017). Skripsi. Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta
